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方案简介

在能源生产管理设备领域,考虑影响设备性能的多方因素,采用独特分析算法剖析各方因素之间数据依赖性。综合利用数字建模、数据分析、知识经验构建大数据预测模型。帮助客户提高业务生产效率和洞察力,成为客户部署Industry 4.0生态系统的基础。同时也帮助客户找到新的提高效率的领域,在整个能源业实现更低的成本和更高的生产目标。为客户提供洞察消耗品的新视角,以提高效率、质量和吞吐量,减少停机时间,从而实现更高的生产目标。

场景应用

系统运维人员

对生产进行实时监控;提供维修建议;协助制定运维计划。

数据科学家

支持自动化机器学习模型运行和在线参数调优,并进行在线模型评估和校验结果对比,选择最优模型。

模型运维人员

进行模型资源列表管理,完成模型API发布和模型的更新,
回退及版本管理功能。

应用开发人员

模型推断服务接入,完成应用消费。

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